11·7 dbw | Data Governance: De la gestión de datos a la generación de insights | Inscribite Sin Cargo
Lograr que tu organización pueda tomar decisiones y guiar sus estrategias y operaciones basándose en datos no es un desafío fácil.
No conseguís gobernar, gestionar y monitorear con precisión las arquitecturas y bases de datos existentes.
No lográs dimensionar cómo tu modelo de machine learning impacta en los KPI de tu negocio.
Tus recursos son más limitados que los de las grandes compañías tecnológicas, por lo tanto cada decisión requiere una mayor atención y planificación y eso te paraliza.
Con las nuevas tecnologías que emergen a diario, te cuesta distinguir entre necesidad y FOMO.
Gestiona los datos que tu negocio necesita mediante el diseño de soluciones customizadas en entornos cloud.
Aprende a utilizar el stack tecnológico que tu proyecto necesita con ejemplos concretos de tu negocio e industria.
Logra que las áreas de tu negocio aprendan a dialogar entre sí, ganando claridad en cuánto a la información que necesitan tener y proveer para la ejecución de las distintas soluciones.
Detecta las necesidades reales de tu organización y obtener un roadmap claro sobre los procesos, personas y tecnologías involucradas.
Comprende la relación y el impacto real que tienen las métricas de un modelo de machine learning en tu negocio.
Diseña soluciones eficientes en costos y en términos de sencillez y automatización.
En deployr nos tomamos el tiempo para escuchar y entender qué es lo que tu negocio necesita.
Con esa información hacemos un diagnóstico minucioso de los recursos que tienen y lo que quieren lograr.
Recién ahí, te proponemos un plan de trabajo con los entregables más funcionales que hayas visto hasta ahora.
Para equipos de analítica avanzada que buscan poner sus primeros modelos en producción e incorporar principios de ML engineering.
Para organizaciones más maduras en términos de adopción de datos que buscan llevar la automatización completa de sus procesos a otro nivel.
En lo que va del año incorporamos nuevos perfiles a nuestro equipo.
Si te interesa trabajar en un ambiente que valora a las personas, su crecimiento y su desarrollo personal por sobre todas las cosas escribinos ☺
Trabajar con datos para alcanzar tus objetivos implica hacerlo a una escala razonable y alineada con la realidad actual de tu organización. Nuestras soluciones a medida te permitirán reducir los costos y tiempos de ejecución de tus proyectos de datos, con la guía de profesionales con experiencia real en la implementación de modelos de Machine Learning.
Reducí el costo y el tiempo de ejecución de tus proyectos de datos con la guía de profesionales con experiencia real en la adopción de las tecnologías necesarias para la puesta en producción de modelos.
Un podcast sobre datos, algoritmos y cómo hicimos que hoy sea el mundo del mañana.
Conducido por Hernán Escudero.
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Para aquellas empresas que necesitan diseñar y consolidar una arquitectura de datos.
deployr foundations se centra en la construcción de un data lake / data warehouse y en la capacitación en su uso y explotación mediante herramientas de BI.
Ideal para aquellas organizaciones que tienen datos pero les cuesta dar el primer paso en analítica avanzada ya sea por desorden en los datos o por no saber cómo y dónde el machine learning puede aportar valor al negocio.
El enfoque deployr science se centra en el diseño de proyectos de machine learning orientados a negocio, involucrando el data discovery como una parte crucial del proceso.
El enfoque Models busca ayudar a equipos de analítica avanzada a poner en producción sus primeros modelos y a incorporar principios de machine learning engineering para el aprovechamiento eficaz de oportunidades de negocio.
deployr models se centra en la puesta productiva de modelos de machine learning y en la adopción de las mejores prácticas de la ingeniería de software para contar con una solución escalable, segura y eficiente.
El enfoque Pipelines está pensado para las organizaciones más maduras en términos de adopción de datos: aquí se busca la automatización completa de los procesos, incorporando todas las etapas del framework MLOps.
deployr pipelines se centra en la implementación de prácticas de CI/CD/CT para llevar los procesos de analítica y machine learning a su estadío más profesional.