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Discovery de Machine Learning: 4 Semanas para decidir cómo aplicar ML en tu negocio

A cargo de:

Darío Abadie

Co-founder y Data Engineer

En este webinar Darío Abadie, co-founder y Data Engineer de deployr, compartirá todos los detalles de la metodología que usamos con nuestros clientes para abordar el tipo de desafío que seguramente hoy esté frenando a tu equipo.

📋 Temario

Introducción a Machine Learning para Negocios

La Importancia de la Validación Rápida:

  • Riesgos de Implementaciones Largas sin Validación
  • Beneficios de una Validación Ágil

El Proceso de Discovery:

  • Semana 1: Definición del problema y recolección de datos.
  • Semana 2: Análisis exploratorio y preprocesamiento de datos.
  • Semana 3: Selección y entrenamiento de modelos preliminares.
  • Semana 4: Evaluación final y presentación de resultados.

 

Los Next Steps

Sesión de Preguntas y Respuestas

Disfruta del replay

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Foundations

Para construir una torre, primero hay que colocar los cimientos más sólidos.

Para aquellas empresas que necesitan diseñar y consolidar una arquitectura de datos.

  • “Tengo datos pero están desparramados por toda la empresa”
  • “Quisiera tener todos los datos en un solo lugar y no sé cómo abordar la nube”
  • “Los datos están en diferentes formatos y no se pueden cruzar”
  • “Quiero empezar a trabajar con datos y armar mi equipo”
Lo más importante es que tu organización pueda apropiarse de los datos y que éstos estén a tu disposición, y no al revés.

deployr foundations se centra en la construcción de un data lake / data warehouse y en la capacitación en su uso y explotación mediante herramientas de BI.