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Ediciones de deployr knowledge transfer

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Desde el inicio de deployr, tuvimos en claro que queríamos democratizar el acceso a la Inteligencia Artificial y los datos, eliminando barreras como la necesidad de saber inglés y haciendo simple la comprensión de estas tecnologías y su impacto en las métricas de negocio.

Con este propósito, lanzamos los deployr knowledge transfer, encuentros gratuitos para científicxs de datos, engineers y desarrolladorxs en general. 

A diferencia de los deployr business webinars, los kt tienen un enfoque más técnico. En cada edición vamos a compartir como siempre todo lo que aprendemos, investigamos y desarrollamos para acompañar el crecimiento de la comunidad hispanoparlante de desarrolladores de data. 

Data Quality: Estrategias y Herramientas para Mejorar la Calidad de tus Datos

En esta primera edición de los Deployr Knowledge Transfer, Fernando Loor, Data Developer en deployr, compartió los puntos más importantes de este área tan crítica, para que cuentes con un inicio sólido y puedas aplicar tanto Pydeequ como Great Expectations en tu propio proyecto.

Cover del DKT Pandas vs. Polars

Pandas vs. Polars: Cómo Elegir La Mejor Librería Para Trabajar Con Tus Datos​

En esta segunda edición de los Deployr Knowledge Transfer, Fabricio Loor, Data Engineer en deployr, hizo un benchmark técnico con más de 10 operaciones sobre el mismo dataset para analizar el desempeño de Polars y de Pandas.

Del laboratorio a la implementación

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enfoques deployr

Foundations

Para construir una torre, primero hay que colocar los cimientos más sólidos.

Para aquellas empresas que necesitan diseñar y consolidar una arquitectura de datos.

Lo más importante es que tu organización pueda apropiarse de los datos y que éstos estén a tu disposición, y no al revés.

deployr foundations se centra en la construcción de un data lake / data warehouse y en la capacitación en su uso y explotación mediante herramientas de BI.